ارائه مدل مفهومی پیش بینی موفقیت کشورهای شرکت کننده در بازی های آسیایی

thesis
abstract

موفقیت های بین المللی مخصوصاً موفقیت در بازیهای آسیایی به صورت قابل توجهی برای بسیاری از کشورها مهم شده است. اگرچه کشورهای زیادی مبالغ هنگفتی برای رقابت با سایر کشورها در ورزش هزینه می کنند، اما مدارک و دلایل کافی جهت نشان دادن اینکه متغیرهای ورزشی چطور می توانند بر موفقیت کشورها در سطوح بین المللی اثرگذار باشند، وجود ندارد. در این پژوهش موفقیت کشورهای شرکت کننده در بازی های آسیایی از طریق متغیرهای کلان اقتصادی، سیاسی، فرهنگی و اجتماعی پیش بینی شده است. اطلاعات کلیه متغیرهای جمعیت شهری، هزینه آموزش و پرورش، ساختار سنی، تولید واقعی ناخالص داخلی، سرانه تولید ناخالص داخلی، بیکاری، جمعیت، نرخ تورم، تعادل حساب جاری، امید به زندگی و تراز بازرگانی برای کلیه کشورهای شرکت کننده در بازی های آسیایی از سال 1974 تا 2006 جهت طراحی مدل استفاده گردید و مدل برای سال 2010 آزمایش شد. نمونه آماری در این تحقیق، کشورهای شرکت کننده در بازیهای آسیایی از سال 1974 تا 2010 بودند. پیش بینی رتبه کشورها بر اساس تعداد مدال های طلا کسب شده کشورها انجام شد. در این تحقیق از نرم افزار weka که یک نرم افزار ماشین یادگیری است، استفاده گردید. ضریب همبستگی بین رتبه های پیش-بینی شده و واقعی بر اساس مدل درختی 75.5 % و بر اساس مدل شبکه های عصبی 86.1% مشاهده شد. مدل تری از 28 کشوری که موفق به کسب مدال طلا در بازی های آسیایی شدند، رتبه پیش بینی شده 17 (60.72%) کشور را حداکثر با 3 اختلاف، 7 (25%) کشور را حداکثر بین 4 تا 7 اختلاف و 4 (14.28%) کشور را با بیش از 7 اختلاف به نسبت رتبه واقعی آنها پیش بینی نمود. مدل شبکه عصبی از 28 کشور مذکور، رتبه پیش بینی شده 20 (71.43%) کشور را حداکثر با 3 اختلاف، 3 (10.71%) کشور را حداکثر بین 4 تا 7 اختلاف و 5 (17.86%) کشور را با بیش از 7 اختلاف به نسبت رتبه واقعی آنها پیش بینی نمود. بیکاری، جمعیت و ساختار سنی بالاترین سهم ( به ترتیب 24.6 % و 18.5 % و 16.1 %) در پیش بینی موفقیت کشورهای شرکت کننده در بازی های آسیایی 2010 را دارند. سهم متغیرهای جمعیت شهری، تولید واقعی ناخالص داخلی، امید به زندگی، هزینه آموزش و پرورش، سرانه تولید ناخالص داخلی، تراز بازرگانی، نرخ تورم و تعادل حساب جاری به ترتیب برابر با 9.71%، 8.3%، 7.11%، 6.77%، 4.96%، 3.58%، 0.27% و 0.1% می باشد. با استفاده از مدل طراحی شده، برای هر کشور این امکان فراهم است تا برای توسعه ورزش و کسب کرسی های بین المللی با توجه به امکانات و منابع بالقوه خود و مقایسه با کشورهای دیگر سیاست های مناسب را اتخاذ کند، به گونه ای که مدیران و برنامه ریزان اهداف بلند مدت، میان-مدت و کوتاه مدت خود را بر اساس فاکتورهای اقتصادی، سیاسی، اجتماعی و فرهنگی تعیین کنند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

مؤلفه های پیش بینی کنندۀ موفقیت کشورهای شرکت کننده در بازی های المپیک

بازی­های المپیک، بزرگترین رویداد ورزشی جهان می­باشد و کشورها ­سال­ها قبل از برگزاری مسابقات، با ­برنامه­ریزی­های بلند­مدت، میان­مدت و کوتاه­مدت سعی در به­دست­آوردن بهترین نتایج ­دارند؛ به­همین­دلیل، پیش­بینی مؤلفه­های موفقیت کشورها در این مسابقات از اهمیت زیادی برخوردار است. با عنایت به ماهیت اکتشافی موضوع، از روش پژوهش کیفی به­منظور تعیین مهم­ترین مؤلفه­های پیش­بین بر موفقیت کشورها استفاده گرد...

full text

پیش بینی نتایج کشورهای آسیایی در بازی های المپیک بر مبنای عملکرد آن ها در بازی های آسیایی

هدف از این مطالعه پیش بینی نتایج کشورهای آسیایی در بازی های المپیک بر مبنای عملکرد آن ها در بازی های آسیایی است. برای بررسی عملکرد از سه متغیر رتبه، تعداد مدال طلا و مجموع مدال ها استفاده شد. جامعۀ آماری تمام کشورهای آسیایی شرکت کننده در بازی های المپیک وبازی هایآسیایی بود (43n=). تمام جامعۀ آماری به عنوان نمونۀ آماری انتخاب و نتایج این کشورها در بازی های المپیک و آسیایی تجزیه و تحلیل قرار شد. ...

full text

بسط یک مدل ناپارامتریک برای ارزیابی عملکرد کشورهای شرکت کننده در بازی های المپیک

روش مرسوم برای رتبه بندی کشورهای شرکت کننده در بازی های المپیک، براساس مجموع مدال های کسب شدة آنهاست، اما باید دانست که دستیابی به خروجی های رقابت (مدل های کسب شده) تنها در بستر بهره برداری از ورودی ها و با استفاده از فرایندهای مناسب امکان پذیر است و برای ارزیابی دقیق، منظم و هدفمند باید ورودی های کمتر نیز در کنار خروجی های بیشتر در مدل های ارزیابی وارد شوند. بنابراین در این پژوهش سعی بر آن است...

full text

ارائه مدل ریاضی پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

در این مقاله پنج مدل مهم پیش‌بینی ورشکستگی را مطالعه و از میان متغیرهای پنج مدل، مدل بازطراحی شده پیش‌بینی ورشکستگی را ارائه می‌کنیم که دربرگیرنده هشت متغیر می‌باشد.  مسأله اصلی در این تحقیق این است که با بررسی و تحلیل صورت‌های مالی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بتوانیم مدلی برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها ارائه نماییم.  به منظور طراحی مدل، از اطلاعات دو گروه از شرکت‌های پذیرفت...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023